講座內(nèi)容： 概率論的應(yīng)用前提是我們獲知的概率分布必須充分接近實(shí)際頻率。不幸的是，我們經(jīng)常面對的問題恰恰缺乏觀測數(shù)據(jù)，從而既無法計(jì)算事件發(fā)生的頻率也無法確定概率分布。在這種情況下，我們不得不依據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)和知識估計(jì)事件可能發(fā)生的信度。由于人們估計(jì)的取值范圍通常比實(shí)際寬得多，這使得信度與頻率相差甚遠(yuǎn)。此時(shí)，如果把信度看成主觀概率，則推導(dǎo)出的結(jié)果與我們的預(yù)期大相徑庭。為了研究這種現(xiàn)象，不確定理論應(yīng)運(yùn)而生，不僅發(fā)展成為公理化數(shù)學(xué)分支，而且取得了一系列成功的應(yīng)用。本次演講重點(diǎn)闡釋“什么是不確定理論”以及“為什么要用不確定理論”。