講座內(nèi)容：報(bào)告一 15:00-16:00 馮元量子馬爾可夫鏈的模型檢測

摘要：模型檢測已被證明在經(jīng)典密碼協(xié)議中是有效地，但是在量子系統(tǒng)中應(yīng)用卻是困難的：量子態(tài)的空間是連續(xù)的甚至在有限維也是。為了克服這些困難，我們引入了量子馬爾科夫鏈，尤其是模型化了量子密碼協(xié)議，這種情況下，量子效能被編譯為超算子標(biāo)記轉(zhuǎn)換，使得局域信息經(jīng)典化。我們還定義了量子版本的概率計(jì)算樹邏輯（PCTL）同時(shí)發(fā)展了有效地量子馬爾科夫鏈的模型檢測算法。

報(bào)告二 16:30-17:30 謝明修逼近分辨和可區(qū)分范式中的一個嚴(yán)格的分層

摘要：考慮帶任意小的錯誤概率通過局部操作和經(jīng)典通信（LOCC）區(qū)分量子態(tài)的問題。最典型的例子就是對于對稱態(tài)的區(qū)分，我們解決了這個領(lǐng)域的一些問題。首先，基于文獻(xiàn)[Kleinmann etal. Phys. Rev. A 84 042326 (2011)]中的對稱區(qū)分準(zhǔn)則來解決經(jīng)典“雙倍-三倍”系綜問題，進(jìn)而解決了長期遺留的LOCC子優(yōu)化的猜想。討論了三倍體態(tài)的N拷貝比且建立了N拷貝系綜與Shor單拷貝系綜的緊密聯(lián)系。對于任意有限的N，證明了這種優(yōu)化特征不能由LOCC獲得。當(dāng)N→ ∞時(shí)，LOCC卻可以區(qū)分最優(yōu)態(tài)。最后，研究區(qū)分范數(shù)的問題，獲得了通過對稱LOCC完美區(qū)分任意尺寸多體態(tài)的必要條件。使用該推廣結(jié)果研究了LOCC與分離范數(shù)間的關(guān)系。