活動時間：9:00

活動日期：2018-11-12

地點：長安校區(qū) 數(shù)學與信息科學學院學術交流廳

主辦單位：數(shù)學與信息科學學院

講座題目1：廣義多尺度決策系統(tǒng)的最優(yōu)尺度選擇

講座時間：9:00-10:00

報告人：吳偉志 教授

講座內容簡介：

針對廣義多尺度決策系統(tǒng)的知識獲取問題，回顧廣義多尺度信息系統(tǒng)中尺度組合的概念，給出在不同尺度組合下信息粒的表示及其相互關系，定義在不同尺度組合下集合的下、上近似概念，給出近似集的性質，討論廣義多尺度決策系統(tǒng)中的最優(yōu)尺度組合的選擇，并用證據(jù)理論中的信任函數(shù)和似然函數(shù)刻畫廣義多尺度決策系統(tǒng)中的最優(yōu)尺度組合特征。

講座人簡介：

吳偉志，浙江海洋大學數(shù)理與信息學院院長，二級教授，浙江省一流學科B類（數(shù)學）負責人，浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應用重點實驗室負責人，國務院政府特殊津貼獲得者。全國優(yōu)秀博士學位論文提名獎獲得者。主要研究方向：粗糙集、概念格、隨機集、粒計算、數(shù)據(jù)挖掘。主持國家自然科學基金面上項目5項，參與國家自然科學基金項目3項（其中重點項目1項），主持浙江省自然科學基金重點項目1項、面上項目2項。發(fā)表論文200多篇，其中SCI收錄論文60多篇，EI收錄100多篇，發(fā)表的SCI論文被SCI他引近3000多次，SCI論文h-因子27，單篇最高被引380多次，5篇論文名列國際計算機領域學科ESI高引用率（SCI引用top 1%）論文。論著被Google Scholar引用達到10000次。連續(xù)四年(2014-2017)列入由愛思唯爾發(fā)布的“中國高被引學者（Most Cited Chinese Researchers）榜單”。獲省部級及以上科研成果獎共5項，其中國家科學技術進步獎二等獎（參與,排名第五）1項、教育部科學技術進步獎一等獎1項（參與，排名第四）、浙江省自然科學獎二等獎1項（主持）。合作論文“不協(xié)調目標信息系統(tǒng)的知識約簡”榮獲2007年度首屆“中國百篇最具影響的優(yōu)秀國內學術論文獎”。任中國人工智能學會粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專業(yè)委員會名譽主任委員、中國系統(tǒng)工程學會模糊數(shù)學與模糊系統(tǒng)理事會常務理事、中國人工智能學會理事、國際粗糙集學會會士(Fellow)。擔任雜志《International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering》主編、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》（SCI和EI收錄期刊）副主編、《Transactions on Rough Sets》（EI收錄期刊）等6個國際學術期刊和中文核心期刊《計算機科學》與《模糊系統(tǒng)與數(shù)學》的編委。

講座題目2：直覺模糊粗糙集與直覺模糊證據(jù)理論

講座時間：10:00-11:00

報告人：米據(jù)生 教授

講座內容簡介：

粗糙集與證據(jù)理論之間有密切的關系。介紹多種粗糙近似算子與信任、似然函數(shù)之間的關系。在直覺模糊近似空間下，定義一種直覺模糊事件的概率，由此討論直覺模糊粗糙集與直覺模糊證據(jù)理論之間的關系。

講座人簡介：

米據(jù)生，男，1966年3月生，博士，二級教授，博士生導師，河北師范大學數(shù)學與信息科學學院院長。1992年在華東師范大學數(shù)學系獲碩士學位，2003年西安交通大學理學院信息與系統(tǒng)科學研究所研究生畢業(yè)，獲理學博士學位。2006年3月在香港中文大學完成博士后研究工作，多次應邀到香港中文大學進行合作研究。現(xiàn)任中國人工智能學會粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專業(yè)委員會副主任，中國數(shù)學會理事，河北省數(shù)學會副理事長兼秘書長。主要研究方向： 粗糙集、粒計算、概念格、數(shù)據(jù)挖掘與近似推理。發(fā)表學術論文130余篇，其中50余篇被SCI收錄，3篇論文為ESI高被引論文，1篇論文榮獲2007年度首屆“中國百篇最具影響的優(yōu)秀國內學術論文獎”。主持3項國家自然科學基金項目，1項教育部博士點基金。2012年獲得河北省自然科學獎二等獎。2014-2017連續(xù)四年入選愛斯維爾發(fā)布的中國高被引學者榜單。

講座題目3：概念認知學習的粒計算機理與方法

講座時間：11:00-12:00

報告人：徐偉華 教授

講座內容簡介：

從粒計算的角度來看，認知過程事實上是事物的內涵與外延之間的匹配轉換過程。如果對一個概念很感興趣，那么會產生模糊和粗糙的初始感知印象。不確定性的印象主要由一些充分或必要的外延組成。進一步，通過再次以及多次對比匹配，從而得到事物內涵的充分且必要外延，即可達到完全認知。因此，為了充分掌握被認知的概念，需要理解和學習概念的充分屬性、必要屬性、充要屬性等等，這是人類認知過程的一個關鍵問題。為了能夠準確地描述人類的認知過程，本報告建立了概念認知學習的粒計算模型，并從模糊、多源，以及多水平等不同的角度給出了概念認知學習的機理與方法。

講座人簡介：

徐偉華，男，1979年5月生，山西渾源人，西安交通大學博士、博士后，2011年破格晉升教授，現(xiàn)任職于西南大學數(shù)學與統(tǒng)計學院，博士生導師。2016年入選重慶市中青年骨干教師、2016年榮獲重慶市十佳科技青年提名獎、2015年入選重慶市巴南區(qū)學術技術帶頭人、重慶理工大學“智能計算的數(shù)學基礎”科研創(chuàng)新團隊帶頭人、重慶理工大學首批青年英才計劃人選、曾任重慶理工大學理學院副院長、碩士生導師。同時，也是國際粗糙集學會高級會員、中國人工智能學會粒計算與知識發(fā)現(xiàn)常務委員、重慶市數(shù)學會理事；國內期刊《數(shù)碼設計》編委。已在《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Information Sciences》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Knowledge-Based Systems》、《工程數(shù)學學報》、《模糊系統(tǒng)與數(shù)學》等國內外重要學術刊物上發(fā)表論文80余篇，其中SCI檢索50余篇（次），SCI被引900余次，Google學術被引1700余次，ESI高被引論文4篇；科學出版社出版《序信息系統(tǒng)與粗糙集》（獨著）、《基于包含度的粒計算方法與應用》（第一主編）、《形式概念分析理論與應用》（第一主編）學術著作3部；先后承擔了5項國家自然科學基金、10余項省部級項目，2017年獲河北省自然科學獎三等獎（排名第二），2016年獲重慶市科協(xié)首屆自然科學優(yōu)秀學術論文獎，已在信息科學、模糊數(shù)學、人工智能與粒計算以及應用數(shù)學相關研究領域有豐富的經(jīng)驗積累。