講座內容：基于兩個樣本量分別為1千萬和5千萬的健康大數據，我們利用縱向信息推導出了疾病-疾病網絡。在1660個PheWAS疾病組中我們建立了短期和長期有向網絡以及同時發(fā)生的無向網絡。Bonferroni校正后取顯著性水平為0.05并且相對風險（RR）大于一，至少觀測5個患者，在2,753,940可能發(fā)生的疾病對中，我們分別確定了646,969個顯著的長期對和10,587個顯著的短期對。在同時發(fā)生的1,376,970個可能的疾病對中，我們確定了18,137個顯著的疾病對?；谶@些結果，我們定義了一個新的疾病影響因子（IF）。對于短期網絡，疾病影響因子最高的疾病是妊娠相關的疾病；而長期網絡中，影響因子較高的是腎臟相關的疾病。我們進一步討論了這些研究結果的臨床意義。我還將討論大數據研究面臨的挑戰(zhàn)和未來趨勢。