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EHR大數(shù)據(jù): 疾病-疾病相互作用的有向圖網(wǎng)絡

發(fā)布時間:2017-06-28 瀏覽:

講座題目:EHR大數(shù)據(jù): 疾病-疾病相互作用的有向圖網(wǎng)絡

講座人:Hulin Wu 教授

講座時間:15:00

講座日期:2017-6-28

地點:數(shù)學與信息科學學院學術報告廳

主辦單位:數(shù)學與信息科學學院

講座內(nèi)容:基于兩個樣本量分別為1千萬和5千萬的健康大數(shù)據(jù),我們利用縱向信息推導出了疾病-疾病網(wǎng)絡。在1660個PheWAS疾病組中我們建立了短期和長期有向網(wǎng)絡以及同時發(fā)生的無向網(wǎng)絡。Bonferroni校正后取顯著性水平為0.05并且相對風險(RR)大于一,至少觀測5個患者,在2,753,940可能發(fā)生的疾病對中,我們分別確定了646,969個顯著的長期對和10,587個顯著的短期對。在同時發(fā)生的1,376,970個可能的疾病對中,我們確定了18,137個顯著的疾病對?;谶@些結果,我們定義了一個新的疾病影響因子(IF)。對于短期網(wǎng)絡,疾病影響因子最高的疾病是妊娠相關的疾??;而長期網(wǎng)絡中,影響因子較高的是腎臟相關的疾病。我們進一步討論了這些研究結果的臨床意義。我還將討論大數(shù)據(jù)研究面臨的挑戰(zhàn)和未來趨勢。

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