講座時(shí)間：2020年9月18日9:00

地點(diǎn)：騰訊會(huì)議（858 643 265）

講座人：冶繼民 教授

講座內(nèi)容簡(jiǎn)介：

統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)長(zhǎng)期存在的問題就是多元數(shù)據(jù)的恰當(dāng)表示，獨(dú)立分量分析是僅僅從多元觀測(cè)數(shù)據(jù)通過恰當(dāng)?shù)淖儞Q恢復(fù)不可觀測(cè)的隱變量數(shù)據(jù)的一種新的數(shù)據(jù)處理方法。本次報(bào)告將首先介紹獨(dú)立分量分析問題的來源、基本定義及其求解的基本原理。隨后詳細(xì)介紹非線性去相關(guān)準(zhǔn)則，將一般ICA中的預(yù)白化步驟轉(zhuǎn)化為分離矩陣的加權(quán)正交約束，給出帶加權(quán)正交約束的非線性去相關(guān)準(zhǔn)則，進(jìn)而給出一種帶加權(quán)正交約束的遞歸類獨(dú)立分量分析算法。

講座人簡(jiǎn)介：

冶繼民,西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。1993年獲陜西師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院概率論方向理學(xué)碩士學(xué)位，2005年獲西安電子科技大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位。主要從事高維統(tǒng)計(jì)、半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)優(yōu)化算法及其在信號(hào)與信息處理、金融數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用研究。在Neural Computation，Signal Processing，Science in China等國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表論文四十余篇。主持國(guó)家自然基金面上3項(xiàng)，主持和參與橫向項(xiàng)目多項(xiàng)。陜西省省級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，陜西省數(shù)學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)分會(huì)副理事長(zhǎng)。