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理科

獨(dú)立分量分析及其遞歸類求解算法

發(fā)布時間:2020-09-15 瀏覽:

講座時間:2020年9月18日9:00

地點(diǎn):騰訊會議(858 643 265)

講座:冶繼民 教授

講座內(nèi)容簡介

統(tǒng)計學(xué)中一個長期存在的問題就是多元數(shù)據(jù)的恰當(dāng)表示,獨(dú)立分量分析是僅僅從多元觀測數(shù)據(jù)通過恰當(dāng)?shù)淖儞Q恢復(fù)不可觀測的隱變量數(shù)據(jù)的一種新的數(shù)據(jù)處理方法。本次報告將首先介紹獨(dú)立分量分析問題的來源、基本定義及其求解的基本原理。隨后詳細(xì)介紹非線性去相關(guān)準(zhǔn)則,將一般ICA中的預(yù)白化步驟轉(zhuǎn)化為分離矩陣的加權(quán)正交約束,給出帶加權(quán)正交約束的非線性去相關(guān)準(zhǔn)則,進(jìn)而給出一種帶加權(quán)正交約束的遞歸類獨(dú)立分量分析算法。

講座人簡介:

冶繼民,西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師。1993年獲陜西師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院概率論方向理學(xué)碩士學(xué)位,2005年獲西安電子科技大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位。主要從事高維統(tǒng)計、半?yún)?shù)統(tǒng)計、隨機(jī)優(yōu)化算法及其在信號與信息處理、金融數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用研究。在Neural Computation,Signal Processing,Science in China等國內(nèi)外期刊發(fā)表論文四十余篇。主持國家自然基金面上3項,主持和參與橫向項目多項。陜西省省級教學(xué)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人,陜西省數(shù)學(xué)會統(tǒng)計學(xué)分會副理事長。

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