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理科

數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院“70周年校慶系列講座”:兩級信息結(jié)構(gòu)下時間一致性風(fēng)險度量及其在動態(tài)投資組合中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2014-06-17 瀏覽:

講座題目:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院“70周年校慶系列講座”:兩級信息結(jié)構(gòu)下時間一致性風(fēng)險度量及其在動態(tài)投資組合中的應(yīng)用

講座人:陳志平 教授

講座時間:15:00

講座日期:2014-6-17

地點(diǎn):長安校區(qū) 文津樓數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院多功能廳

主辦單位:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院

講座內(nèi)容:各階段對動態(tài)信息相關(guān)性的正確描述對多階段風(fēng)險測量的構(gòu)建以及最優(yōu)投資策略的選擇都是非常重要的。為了克服現(xiàn)有隨機(jī)框架的局限性,首先引入“兩級”結(jié)構(gòu)來描述動態(tài)信息進(jìn)化:外層描述政體切換框架下的內(nèi)生馬克市場因素;內(nèi)層利用多因素模型描述外生隨機(jī)事件,這里的時變因素由時間序列模型建模得到。通過在新的隨機(jī)框架下定義凸條件風(fēng)險測量,推導(dǎo)出滿足動態(tài)單調(diào)性、凸性以及輸入一致性的遞歸多階段風(fēng)險測量。我們將展示如何建立多階段組合投資選擇模型。以條件風(fēng)險價值測量為例,可以推斷出相應(yīng)的遞歸條件風(fēng)險測量,推導(dǎo)出當(dāng)條件因子和剩余項(xiàng)滿足學(xué)生t分布的聯(lián)合分布時它的顯式表達(dá)。更為重要的是,我們能夠說明在遞歸條件風(fēng)險測量下產(chǎn)生的多階段組合投資選擇問題是二階錐規(guī)劃問題,這個問題可以通過多項(xiàng)式時間算法進(jìn)行有效解決。最后,通過一系列的實(shí)證測試展示新隨機(jī)框架的合理性和有效性,并且證明由多階段組合投資選擇模型得到的最有投資組合模型的優(yōu)越性能及其魯棒性。

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